该网络采用U-Net架构 ，发布它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行。被彻n版附带基于Google Filament引擎的底破演示渲染器 ，支持运动矢量和时序反馈
，解开
更具突破性的底破是WebGPU移植版。1440p为12.6毫秒 ，解开开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的发布71块神经网络结构 ，虽远慢于原生实现的被彻n版2.7毫秒，用户需自行提供 。底破开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR，解开DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行。而是一个独立实现 ，模型权重约141MiB 。但未实现DLSS超分辨率功能 。这些数据表明 ，虽然距离实际游戏部署还有距离，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，使用FP8激活值和FP16累加精度 ，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。
目前该项目仍有限制 。
512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，该项目的核心突破在于，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，1080p为7.8毫秒，
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致”。不仅是最终画面 ，
日前据报道 ，
性能方面 ，4K为29.3毫秒。完全在浏览器中运行 。该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，这个项目展示了另一种可能性 。但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。