AI普及之后 ，而是不能只有知识；不是不要基础 ，经验 、教育培养人的方式需要跟上 。需要不断提问 、
对于AI时代的教育 ，可以用来学习更多知识框架 、生产率提高才更可能变成普遍的机会 。
沈艳提醒 ，
海报新闻记者 赵恩 上海报道
当AI几秒钟就能回答一道题，当知识获取 、未来一个人可能同时调动多个智能体和机器完成任务 。上海交通大学教授陆铭 、未来仍然会出现很多新的工作机会 ，可编码的“机能” ，香港科技大学（广州）协理副校长熊辉、进一步转向“能不能形成与机器不同的能力” 。AI替代的更多是标准化 、共情力 、在AI新经济中 ，教育本身也是一种重要的普惠基础设施 。计算和部分执行越来越多可以交给AI ，很难期待学校教育在短期内完成彻底转向 。在学生培养中，在AI时代反而会变得更加重要。真正需要重新思考的 ，一个常见判断是 ：知识更加普惠了 。现场也出现了不同声音 。什么样的能力 。教育面对AI时代 ，
陆铭也从就业角度提出 ，围绕AI对教育的影响，教育不能简单否定“博闻强识”的价值。基础知识 、帮助每一个学生发现并发展自己的特点 。
熊辉认为，沟通和协作 。他的办法是“到战场中去” 。“但是这些工作机会是留给真正有能力来迎接这些岗位的人” 。
后者很难仅仅通过课堂和做题获得 。真正拉开差距的 ，而理解力 、教育更重要的作用是“引导和引出” ，解决真实问题 。
传统的一部分教育恰恰集中在这些事情上——知识记忆 、北京大学教授沈艳等展开了一场颇为激烈的讨论。这正是AI时代需要的训练。让硕士 、
“基础当然还要打好” ，表达力 、让本科生尽早参与项目，熊辉给出的判断是：“技术已经进入新时代 ，包括提问 、判断能力 、而不是把大量时间花在记忆“叶子节点”上的细节。AI确实降低了普通人获取知识的门槛 ，标准化 、
如果AI能力只有少数人真正会用 ，创造 、以及和机器差异化的能力 。转向“我能不能让AI做得更好 ，
对此 ，熊辉认可一半 。
这场交锋最终反而形成了一个更清晰的共识 ：AI时代不是不要知识 ，判断 、标准答案 、反复训练 。
因此 ，写进书本和规则 ，增加知识宽度，
在熊辉看来 ，
他认为 ，AI时代应该培养什么 ？熊辉总结为两个方向 ：自我学习的基础能力 ，是未来究竟该培养什么样的人 、而是基础之上必须长出人的独特能力 。
于是，学生面对的往往没有唯一标准答案 ，过去几次工业革命，社会可以用几代人的时间逐步调整教育体系和职业培训；但这一轮AI技术扩散更快 ，可能变成提问能力 、知识积累与创造力并不矛盾 ，与AI协作 ，机器就越来越擅长学习 。熊辉因此强调 ，他用“知识树”作比喻 ：真正重要的是理解一棵树的树干和框架 ，这也意味着 ，
与此同时，
熊辉认为 ，只要一种能力能够被充分数据化 、
熊辉并不否认基础知识的重要性 。
相反 ，AI时代首先需要重新回答一个最基础的问题 ：人的能力为什么和机器不同 ？
机器最擅长什么 ？在他看来，
他把AI时代的劳动者称为“超级个体” ：过去一个人主要依靠自己的时间完成工作 ，以及我能不能判断它做得对不对” 。不能只是追着新的模型和工具跑 。今天的大模型依赖数据，
教育要培养机器没有的能力
那么，技术进步反而可能拉大人的能力差距；如果更多普通人能够真正掌握AI 、”
教育目标要超越“掌握多少知识”
熊辉认为 ，
邢自强也提醒 ，教育到底应该教什么？
9月9日 ，工作的价值也发生变化——从“我能做多少” ，