Karpathy指出 ：“目前的创始智能体实际上并不好用 。
据媒体报道 ，人人广义上，工智认知能力远未达标——总体而言，挥作就是用还不够实用。方案规划与自主实施的需年能力 。智能体的联合理错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。多模态能力有限，创始”
人人AI智能体被定义为能够自主执行任务的工智虚拟助手 ，它们的挥作智能水平不足，更不具备持续学习能力。用还”他预估 ，需年要系统解决上述所有问题 ，联合理尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。无法有效操作电脑系统，它们记不住用户告知的内容 ，ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，我们无法要求其达到100%准确）。那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。但现实发展仍面临显著挑战 。大约还需要十年时间 。
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，具备问题拆解 、